人工智能入门（二）神经网络

本文为人工智能系列第二期，神经网络。

往期回顾：

人工智能入门（一）机器学习

神经网络

神经网络与决策树是本章主要学习的重点

前面学习的都是单个神经节点的预测，比如根据房屋大小计算价格，根据价格计算衬衫畅销的概率。根据大小判断肿瘤是否为恶性。

将这些神经节点连接，组成的网络就是神经网络。因为人的神经都是由激活触发的。所以人工智能神经网络节点的输入值称为该节点的激活。输出值为下一层节点的激活。

网络是分层的，最左侧是输入层，最右侧是输出层，中间都为隐藏层。